Inteligencia Artificial Hugo Vega 2016-2 (Japones)

Posted by : Alex Diego viernes, 16 de diciembre de 2016

国立サンマルコス大学

（ペルーの大学、AMERICA OF DEAN）

工学とコンピュータシステム学部

システム工学の学術専門学校

1.一般仕様

コース名：人工知能
コースコード：207008
コースの長さ：17週間
フォームディクテーション：技術 - 実験
週刊時間：理論：3時間 - ラボラトリ：2時間
自然：職業
クレジットの数：4（04）
前提条件：205007 - オペレーションズ・リサーチI
学期：2016 - II

2.はじめに

人工知能が目指すコンピュータサイエンスの領域であるためにスマートな機能を持っており、通常は難治性の問題に対応するコンピュータシステムの開発のための実用的かつ理論的基礎を開発しています。産業、サービス、エンターテイメントで発生する問題の多くは、スマートの問題であり、そのソリューションは、日々増加しているため、競争力の需要の組織でますます不可欠になります。
インテリジェントシステムのさまざまな種類の中ヒューマン・マシン・ゲーム、知識である - ベースのシステムでは、最適化システムおよび機械学習。
このコースでは、人工知能の紹介や業界、サービス、エンターテイメントへの応用が行われ、値を作成し、組織の競争力を高めることができ、人工知能に基づく技術として示しました。アプリケーションもなりますことソフトウェア工学に表示します。
これは、より深くヒューマン・マシン・ゲームや知識の設計と実装アドレス指定されている - ベースのシステムを。

もちろん3.学力の学生がコースを完了した後になります一般的な知識の取得で、人工知能の面積を設計し、人工知能と知識に基づいて、ヒューマン・マシン・ゲームの競争を実装する - ベースのシステム、明確かつ正確な技術を用いて、状態空間とCommonKADS方法で検索。4.コースの内容

コースシラバス：

WEEK	CONTENTS	THEORY	LABORAT。	JOBS
1	アルゴリズムの問題の分類当然のプレゼンテーション。アルゴリズムの問題の分類、問題PとNP。決定問題、局在化および最適化。いくつかのNP困難な問題の説明。	インテリジェンスaritficialの概要スマートタップシステムとテレフォニカ	「情報が発生した時間と、現時点ではシステムに入ります」	センサー
第二	LISP LispWorkの概要コマンドの基本	授業はありませんでした	LISP	LISP演習
第三	LISPコマンド CAR CDR	授業はありませんでした	Lispのコマンド：車、CDR	マニュアルの演習のLISP
第4回	バイナリツリー特徴無順序木を検索深さによって振幅	バイナリツリーの	エクササイズソリューション	BUのアーボルスでsquedas
5°	入学試験の週	入学試験ウィーク	入学試験ウィーク	入学試験ウィーク
6°	知らさ検索：強欲検索は、検索します*	知らさ検索	エクササイズソリューション	Java実装*
第七	知能システムの見直し	インテリジェントシステム	インテリジェントレポートシステム	インテリジェントシステムの実装と
8°	部分的な試験の週	EXAMINATION Parcia リットル	部分的な週	部分的なテストソリューション
9°	ヒューマン・マシン・ゲームのための検索方法アルゴリズム人間ゲーム - マシン。戦略マシンのゲーム：なし決定論最良優先、最小 - 最大。	ヒューマン・マシン・ゲーム	例Lispの再帰	三目並べ
10°	問題のキツネ、トウモロコシと鶏	ゾロ問題、Maiz yのガリーナ	研究室業務	Lispの演習再帰問題のタイプZMG
11°	Lispとインテリジェントシステム	授業はありませんでした	ソリューションLispの演習	インテリジェントレポートシステム
12°	エキスパートシステム	Prologの概念	定命	動物
13 °	SWI - プロローグ	コーススポーツ	エクササイズプロローグ - 10ストーリー	エキスパートシステム - カウンタ5レベル
14 °	プレゼンテーションシステムスマート		消防士	水タンク
15 °	Prologの実践			資格の練習は解決済み
15 °	最終的なプロジェクトSmartBox			SmartBoxビデオプロジェクト